ИИ определил то, что собирается сказать человек, по активности нейронов в мозге

Оказалось, и вполне ожидаемо, что по возбуждению тех или иных нейронов, зафиксированному непосредственно перед тем, как человек начинает произносить слова, можно предсказывать многие свойства последующей речи — вне зависимости от обсуждаемой темы. Кроме того, выявлено «разделение труда» между изученными нейронами — одни отражали базовую информацию, например, значение слов и их синтаксическую роль, тогда как другие брали на себя более сложные задачи, в том числе объединение фраз в связные предложения.

Созданные модели могли различать даже схожие фразы и слова, что свидетельствует о том, что нейронная активность улавливает также уникальный контекст высказывания.

«Впервые мы описываем процессы, лежащие в основе речи, не на региональном, а на клеточном уровне. Выявив эти фундаментальные строительные блоки, мы заложили основу для того, чтобы приступить к поиску ответов на по-настоящему интересные вопросы», — рассказал первый автор работы Цзин Цай из Массачусетской больницы общего профиля.

Результаты раскрывают, как отдельные нейроны кодируют язык в процессе речи, углубляя наше понимание лингвистической архитектуры мозга. Эти знания могут лечь в основу технологий нового поколения, которые будут преобразовывать нейронную активность в синтезированную речь, превосходя по своим возможностям все, что существует в этой сфере на сегодня.

Разработан ИИ-переводчик мыслей в текст

Искусственный интеллект довел точность чтения мыслей до 74%

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX