Инженеры научили электронную память забывать ненужную информацию

Принцип работы напоминает процессы в человеческом мозге, где нейромедиаторы укрепляют важные связи и помогают постепенно избавляться от ненужных сведений.

Инженеры научили электронную память забывать ненужную информацию

Исследователи из Университета штата Орегон создали необычное светочувствительное устройство, которое имитирует ключевые особенности работы человеческого мозга. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Functional Materials.

Вдохновение от живого мозга

Сегодняшние системы искусственного интеллекта часто страдают от высокой энергозатратности. Причина в том, что информация постоянно путешествует между отдельными блоками — датчиками, памятью и процессорами. Это замедляет работу и повышает расход электричества.

Ларри Ченг, профессор электротехники и информатики из инженерного колледжа, вместе с коллегами нашел более изящное решение. Они объединили в одном крошечном фототранзисторе сразу три функции: восприятие света, хранение данных и их обработку прямо на месте.

«Наше оптоэлектронное устройство представляет собой новую аппаратную возможность, которая может обеспечить более эффективную обработку информации непосредственно на уровне датчиков», — объясняет Ченг.

Такой подход позволяет избежать лишних перемещений сигналов, что особенно важно для устройств, работающих в реальном времени.

Память, которая умеет забывать

В классических компьютерах память просто держит информацию, пока ее не сотрут. Новое устройство ведет себя гораздо ближе к биологическому мозгу. Когда свет падает на чувствительный слой, он генерирует электрические заряды. Эти заряды накапливаются и служат «воспоминанием» о том, что увидел датчик.

Но самое интересное — память здесь не статичная. Небольшой управляющий электрический сигнал может усиливать или ослаблять влияние этих зарядов. В результате воспоминания могут сохраняться долго или, наоборот, быстро угасать.

Это напоминает процессы в человеческом мозге, где нейромедиаторы укрепляют важные связи и помогают постепенно избавляться от ненужной информации.

«Уникальность этой работы заключается в том, что накопленные заряды не зафиксированы на месте», — подчёркивает Ларри Ченг.

Как именно работает этот фототранзистор

Устройство состоит из двух основных слоев материалов с разными свойствами. Внизу расположен оксидный полупроводник — тонкий канал, по которому течет электрический ток, как по узкой тропинке для электронов. Сверху лежит органический фоточувствительный слой. Он улавливает фотоны света, превращает их в электрические заряды и часть этих зарядов надежно удерживает внутри себя даже после того, как освещение пропало.

Захваченные заряды продолжают влиять на ток в нижнем канале, сохраняя таким образом память о прошлом оптическом сигнале. Чтобы управлять этой памятью, ученые подают напряжение на специальный электрод — затвор транзистора. Это позволяет физически сдвигать положение зарядов относительно канала.

Если заряды перемещаются ближе к каналу, их влияние усиливается, и эффект памяти сохраняется дольше. Если отодвинуть их дальше — воздействие слабеет, накопленные заряды быстрее рассеиваются, и воспоминание угасает. Такая возможность настраивать время хранения делает устройство по-настоящему гибким.

Почему это важно для будущего ИИ

Подобная светочувствительная память с программируемым временем хранения создает удобное «временное окно» для обработки визуальных данных прямо на датчике. Это особенно ценно для систем машинного зрения, где приходится быстро решать, какая информация важна сейчас, а какая может быть забыта через секунды.

Разработка вносит вклад в развитие нейроморфных вычислений — направления, которое копирует структуру и принципы работы биологических нейронных сетей. В итоге искусственный интеллект сможет работать быстрее и значительно экономичнее энергии, особенно в задачах с динамическими сигналами от сенсоров.

Разработчики создали электронный синапс, имитирующий нейронную систему

Создан нейроморфный чип, имитирующий зрение человека

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX