Слизевик вдохновил ученых на создание нового типа компьютеров

Авторы обнаружили еще одну особенность. Их математическая модель оказалась эквивалентна рекуррентной нейронной сети с фиксированными весами. В такой сети веса определяют силу связей между элементами. В данном случае они соответствуют расстояниям между городами или штрафам за нарушение условий маршрута.

Это позволяет предположить, что вычисления, возникающие при изменении формы слизевика, и работа некоторых нейронных сетей могут опираться на один и тот же математический принцип.

Авторы считают, что упрощенная модель подойдет для создания физических вычислительных систем на основе разных материалов и явлений. Среди возможных вариантов они называют фотонные схемы, спинтронные устройства, а также механические и жидкостные системы.

Отдельно исследователи показали пример реализации на спинтронных устройствах. Такие системы устойчивы к высоким температурам и радиации и могут работать с небольшим энергопотреблением.

«Повышенная гибкость нашей модели может ускорить разработку энергоэффективных компьютеров на основе слизистых плесеней, — говорит Мочизуки. — Этот децентрализованный режим обработки информации может оказаться ценным для искусственного интеллекта и крупномасштабной комбинаторной оптимизации, где обычные компьютеры потребляют значительное количество энергии».

Тараканов-киборгов оснастили ИИ для распознавания рельефа — видео

Пингвины вдохновили ученых на создание высокотехнологичной пленки

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX