Создан ИИ, который начал понимать «язык» ДНК

Модель способна предсказывать, может ли конкретный генетический вариант оказаться вредным, причем без отдельного обучения под каждую задачу. Она хорошо показала себя при оценке мутаций как в кодирующей ДНК (участках, которые непосредственно определяют структуру белков), так и в некодирующей — включая варианты гена BRCA1, связанного с риском развития рака груди и яичников.

Помимо анализа, Evo 2 умеет и создавать биологически правдоподобные последовательности ДНК. В ходе испытаний модель генерировала фрагменты, похожие на митохондриальные геномы, бактериальные геномы и крупные участки хромосом дрожжей. Исследователи также использовали Evo 2, чтобы спроектировать последовательности ДНК с заранее заданными паттернами доступности хроматина — от этого параметра зависит, насколько легко тот или иной ген может активироваться. Такие спроектированные паттерны затем успешно воспроизвели уже в живых клетках мышей и человека.

Evo 2 распространяется полностью в открытом доступе — включая веса модели, программный код и материалы для обучения. При этом разработчики предусмотрели и меры предосторожности — из обучающих данных намеренно исключили вирусы, поражающие эукариотические организмы (то есть организмы с клеточным ядром, включая человека).

Впрочем, до практического применения еще далеко. Сгенерированные моделью геномы по-прежнему нуждаются в масштабной экспериментальной проверке в лаборатории, а вычислительные затраты на создание длинных последовательностей ДНК остаются высокими. Тем не менее Evo 2 — заметный шаг к системам ИИ, которые смогут читать, интерпретировать, а в перспективе и помогать создавать генетические схемы для всего древа жизни.

ИИ нашел решение к 87-летней гипотезе, удивившее математиков

Изобретен мемтранзистор для ИИ, работающего как мозжечок

Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX